Warebase

为什么需要 Warebase？

Warebase 是 ProtonBase 平台的核心计算模块，专门用于执行 DDL、DML、DQL 等 SQL 操作。它采用存算分离架构，提供了独立的计算资源，用户可以根据业务需求灵活创建和管理多个 Warebase 实例。

Warebase 的核心价值：

弹性扩缩容：根据业务负载动态调整计算资源，无需停机
成本优化：支持暂停功能，在不使用时节省成本
资源隔离：多个 Warebase 实例完全隔离，互不影响
高性能计算：专为 SQL 处理优化的计算引擎

每个 Warebase 都由独立的资源组成并支持动态扩缩容，Warebase 之间完全隔离互不影响。用户可以根据业务需要创建 1 个或多个 Warebase。

Warebase 采用 unit 作为计量单位，用户可以根据自己的业务量动态调整 Warebase 的 Unit 数（扩缩容），Unit 数越大，处理能力越强。用户甚至可以在暂不使用的情况下暂停 Warebase，更能节省使用成本。

Warebase 的创建

Warebase 隶属于 Data Cloud，所以 Warebase 的创建必须在某 Data Cloud 下。创建 Data Cloud 后，进入相应地域（Region）的页面直接在该 Data Cloud 下创建 Warebase，如下图：

指定 Warebase 名称（需要在同 Data Cloud 下唯一）及资源大小后，点击"确认"开始创建 Warebase，如下图：

创建 Warebase 过程中，Warebase 处于"初始化中"，并展示其下各资源的创建状态，如下图。直到 Warebase 处于"运行中"，表明 Warebase 创建成功，并可以对外服务。

创建建议：

根据业务负载预估合适的 Unit 数量
使用描述性强的命名规范，便于识别和管理
考虑为不同的工作负载创建独立的 Warebase 实例

Warebase 的状态

Warebase 主要包括以下状态：

初始化中：表明 Warebase 正处于创建初始化状态。
运行中：表明 Warebase 目前正在运行，用户可以使用 SQL 正常增删改查。
暂停中：表明 Warebase 正在暂停，暂停只是停止 Warebase 这个计算资源，用户数据依然保留在后台。
已暂停：表明 Warebase 已经暂停，并暂时无法提供 SQL 服务。
恢复中：表明 Warebase 正在恢复到运行状态，并会自动加载暂停前的所有数据。
异常：表明 Warebase 目前暂时处于异常状态。
删除中：表明 Warebase 正在被删除，直到资源完全被删除；由于采用存算分离架构，尽管 Warebase 被删除，但用户数据仍然会被保留，除非用户在删除时选择同时删除那些数据库（Database）的数据。

状态管理建议：

定期监控 Warebase 状态，及时发现和处理异常
合理使用暂停功能以节省成本
在业务高峰期前确保 Warebase 处于"运行中"状态

Warebase 的管理

如下图所示，页面会显示对应 Warebase 的利用率、QPS、延迟等监控信息，同时会列出当前 Warebase 可以做的操作。

Warebase 扩缩容

可以在"资源大小"处，根据业务量需求，实时调整 Warebase unit 数，且大小调整不依赖于上轮调整是否完成，随时修改大小，后台会及时响应最新修改。

扩缩容最佳实践：

根据监控指标（CPU 使用率、内存使用率、QPS 等）进行扩缩容决策
在业务高峰期前适当扩容，在低峰期后缩容以节省成本
避免频繁调整，给系统足够的稳定时间

Warebase 连接

该部分涉及到公网和 VPC 网络配置，在 VPC 网络还需要通过云厂商提供的私有连接（PrivateLink）功能，详见 Warebase 网络连接。

连接安全建议：

生产环境推荐使用 VPC 连接以确保数据安全
合理配置安全组规则，只开放必要的端口
定期审查网络连接配置

Warebase 暂停/恢复

处于"运行中"的 Warebase 可以被暂停掉，处于"暂停中"的 Warebase 可以被恢复到"运行中"。

点击上图左上 Warebase 名称，可以进入 Warebase 详情页面，如下图所示：

除上述操作外，还可：

重命名：修改 Warebase 名称。
绑定数据库：查看 Warebase 绑定的数据库（Database）。

Warebase 的删除

用户可删除不再使用的 Warebase。删除时，之前绑定的数据库（Database）会自动解绑，数据保留在后台。用户可通过新建 Warebase 绑定这些数据库，继续使用数据。

删除时，用户可选择是否同时删除数据库（Database），请谨慎选择。特别地，数据库 template0 始终随 Warebase 删除。

注意：删除 Warebase 前，需删除其下的所有 vpc 网络终端节点连接。

删除前检查清单：

确认 Warebase 内无重要数据或已备份
删除所有 VPC 网络终端节点连接
解绑所有数据库或确认数据保留需求

最佳实践

Warebase 设计原则

工作负载隔离：为不同的工作负载创建独立的 Warebase，例如：
- OLTP（在线事务处理）：处理高并发的短事务
- OLAP（在线分析处理）：执行复杂的分析查询
- ETL（数据抽取转换加载）：处理数据导入和转换任务
环境隔离：为开发、测试和生产环境创建独立的 Warebase，确保环境之间的隔离。
资源优化：根据业务需求选择合适的 Unit 数量，避免资源浪费。

Warebase 命名规范

建议采用以下命名规范来管理多个 Warebase 实例：

<项目名>-<环境>-<用途>-<序号>

例如：

ecommerce-prod-oltp-01：生产环境的电商 OLTP 服务
analytics-dev-reporting-01：开发环境的分析报告服务

资源管理策略

动态扩缩容：
- 监控 Warebase 的资源使用情况，设置自动扩缩容策略
- 在业务高峰期前手动扩容，在低峰期后缩容以节省成本
暂停策略：
- 对于非核心业务或开发测试环境，在非工作时间暂停 Warebase 以节省成本
- 对于临时性任务（如数据迁移），任务完成后暂停 Warebase
成本优化：
- 定期审查 Warebase 的使用情况，删除不再需要的实例
- 根据实际负载调整 Unit 数量，避免过度配置

性能优化建议

连接管理：
- 使用连接池管理数据库连接，避免频繁创建和关闭连接
- 合理设置连接超时时间，及时释放空闲连接
查询优化：
- 为常用查询字段创建适当的索引
- 避免在大表上执行全表扫描操作
- 使用分页查询处理大量数据
监控与告警：
- 设置关键指标（CPU 使用率、内存使用率、QPS 等）的监控和告警
- 定期分析慢查询日志，优化性能瓶颈

通过遵循这些最佳实践，您可以更有效地管理和使用 Warebase，提高系统的性能和可维护性，同时优化成本。